+7 (499) 322-30-47  Москва

+7 (812) 385-59-71  Санкт-Петербург

8 (800) 222-34-18  Остальные регионы

Бесплатная консультация с юристом!

Интернет вещей в мониторинге

Как применяется интернет вещей в промышленности? Мнение эксперта — директора компании SkySoft Нор Дмитрия.

С каждым днем такое понятие как IoT становиться все более и более популярным. Одной из самых популярных сфер, в которой применяют IoT, является промышленность. Постараюсь рассказать подробнее, как можно применять IoT в промышленности.

Вся суть применения интернета вещей в промышленности заключается в том, чтобы проводить мониторинг исправности и оптимизировать загрузку оборудования на промышленном предприятии. Приведу пример того, как это можно сделать:

Для замены оборудования и запчастей

На заводе есть несколько станков, которые производят продукцию. Само собой разумеется, что эти станки периодически выходят из строя, их нужно ремонтировать, менять расходные материалы. В данном случае интернет вещей IoT – это будет программа, которая будет проводить анализ, какой станок чаще выходит из строя, какие детали нужно менять чаще, какие – реже. Можно построить статистику по выбранным параметрам, и на основе нее делать прогнозы, когда какой станок выйдет из строя и какую деталь нужно будет менять. Эту статистику программно можно будет реализовать в виде таблицы параметров и графиков, которые будут строиться по данным параметрам.

Оператор будет анализировать на эти данные и сообщать, когда нужно менять запчасти в оборудовании и какие именно детали нужно подобрать. Таким образом, можно будет планировать бюджет на закупку запасных частей и не бояться, что станок внезапно выйдет из строя и работа на предприятии остановиться.

Анализ загрузки оборудования

Второй способ использования IoT-приложений интернета вещей – это анализ загрузки оборудования. В данном случае программа будет анализировать, какое оборудование насколько загружено, на основе этих данных можно будет оптимизировать загрузку оборудования и более рационально загружать станки или вообще в будущем закупать другое оборудование, которое больше подходит для данного предприятия. Как и в предыдущем случае можно сделать таблицу параметров и графики, из которых будет видно, сколько времени какой станок работает в течение месяца и когда он простаивает. Можно будет, например, сдавать в аренду другим предприятиям станки, которые работают недолго в течение месяца, а также планировать время, когда будет происходить необходимость в замене станка или простой оборудования.

Интернет вещей в промышленности поможет предприятию более рационально использовать оборудование, тем самым сократить расходы и увеличить прибыль промышленного предприятия. Написать такого рода программу не составит труда для любой IT – компании. Но не стоит забывать, что это только программная часть системы, кроме программного обеспечения в этой системе должны быть устройства, которые будут «снимать» данные со станков и передавать их в программу.

Система мониторинга поголовья на базе технологий «Интернета вещей»

Текст: В. Покровский, директор по работе с клиентами компании «КРОК»

Современные цифровые технологии активно внедряются в агропромышленном комплексе. Сегодня подобные решения помогают осуществлять мониторинг всех процессов, связанных с выращиванием растениеводческой продукции, — от составления карт посева до контроля уборки урожая. подобные технологии отслеживания доступны и для животноводческой отрасли.

В соответствии с «Концепцией устойчивого развития мясного скотоводства в России на период до 2030 года» и «Федеральной научно-технической программой развития сельского хозяйства на 2017–2025 годы» решение ключевых вопросов становления отрасли зависит от выработки необходимых мер социально-экономического, технического, технологического, правового и административно-управленческого характера. Одна из таких задач — обеспечение расширенного воспроизводства поголовья мясного и помесного скота, а также увеличение объемов производства говядины. Помочь в реализации данной цели может внедрение цифровых технологий в отрасли.

По данным Министерства сельского хозяйства РФ, более 60 процентов крупного рогатого скота на убой производится в хозяйствах населения, что не соответствует требованиям «Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации». При этом до 75 процентов мяса перерабатываются предприятиями с удельным весом на рынке говядины менее одного процента. Несмотря на это, в целом отрасль мясного скотоводства характеризуется значительным ростом. С 2008 по 2015 год совокупный выпуск продукции в этом экономическом сегменте увеличился в 3,4 раза и составил 14 процентов от общего объема производства говядины в нашей стране. При этом в данный период ведущими предприятиями была проведена модернизация технологических процессов на всех этапах изготовления мясной продукции, построены и запущены в эксплуатацию промышленные откормочные площадки — основа будущего отрасли. Основные мощности по откорму поголовья сегодня сконцентрированы в Брянской, Воронежской, Липецкой, Оренбургской, Челябинской областях, Республике Калмыкии и Ставропольском крае. Прогресс в данной сфере обеспечил импортозамещение по ряду продуктов на полках магазинов.

В 2009–2016 годах в нашей стране сложились условия для развития современного мясного скотоводства на промышленной основе. В связи с этим возникла необходимость пересмотра мер государственной поддержки и регулирования, улучшения технической оснащенности предприятий и внедрения передовых информационных технологий в отрасли животноводства и ветеринарии. Также ощущается необходимость в переменах, касающихся информационного и коммуникационного развития сельских поселений, подготовки новых высококвалифицированных работников АПК, ветеринарных и надзорных служб.

Основных шагов для решения существующих проблем несколько. В первую очередь требуется разработка государственных систем учета и оперативного управления поголовьем, развитие информационной инфраструктуры мясного скотоводства, которая должна включать компании-интеграторы для концентрации и предпродажной подготовки мелких партий скота, промышленные откормочные площадки и мясоперерабатывающие заводы. Не менее важным для отрасли станет формирование современной цифровой системы ветеринарного обслуживания животноводческих и перерабатывающих предприятий, обеспечивающих создание и развитие единого российского рынка живого скота, сырья и продукции, а также организация автоматизированных рабочих мест на территории сельских поселений. При этом наиболее важным является решение одной из ключевых проблем в мясном животноводстве РФ — отсутствия эффективной автоматизированной системы идентификации животных с возможностью оперативного мониторинга поголовья при его пастбищном содержании и дальнейшего отслеживания сельскохозяйственной продукции по принципу «от поля до прилавка». Причем такая система должна обладать бòльшими функциями, чем простой учет животных и включение сведений о них в государственную информационную сеть.

С развитием цифрового животноводства и внедрением современных технологий в АПК появляются решения, которые позволяют контролировать конверсию кормов и передвижение животных, точно определять их репродуктивную способность, развитие и продуктивность, выявлять заболевания, обеспечивать ветеринарный контроль коров, рационов, сырья и продукции. При этом наиболее часто подобные решения основываются на технологиях радиочастотных систем — RFID. Однако эти системы малоэффективны при пастбищном содержании скота, которое значительно повышает продуктивность использования поголовья за счет снижения стоимости и улучшения конверсии кормов, уменьшения затрат на обслуживание инженерных систем животноводческих комплексов и логистику. Данные технологии в условиях пастбищ также затрудняют проведение бонитировки племенного скота и откорм молодняка.

По мнению представителей рынка АПК, потери поголовья и снижение продуктивности животных при свободном выпасе составляют от 10 до 30 процентов. Данный показатель включает кражи, падеж, низкосортные или недостаточные корм и питье на пастбищах, отсутствие своевременного и качественного ветеринарного обслуживания, травматизм коров. Для минимизации убытков в периоды пастбищного и стойлового содержания коров на откормочных площадках и при их передвижении, обеспечения оперативного управления стадом в соответствии с действующим законодательством, повышения эффективности производства и отслеживания продукции следует использовать технологии «Интернета вещей», а также коммуникационные и технические решения.

Это интересно:  Как считаются дни отпуска в праздничные дни

Рис. 1. Принцип работы системы мониторинга поголовья мясного стада

Об IoT сказано и написано немало, однако примеров реального применения подобных методик, в том числе в агропромышленном комплексе, существует не слишком много. Данные технологии помогут снизить не только потери поголовья, вызванные заболеваниями животных, но и предотвратить кражи скота. Безусловно, для исключения воровства можно использовать разные подходы, включая установку систем ограждения периметра повышенной степени защиты, охранной сигнализации, организацию регулярного патрулирования пастбищ и так далее. Однако данные решения зачастую являются дорогостоящими, не в полной степени или вовсе не обеспечивающими устранение проблемы потерь поголовья или недостаточного набора им веса. В качестве альтернативы может быть предложена система мониторинга мясного стада, способная обеспечить его идентификацию и непрерывный контроль. При использовании подобной технологии можно существенно уменьшить потери скота по причине воровства и его ухода за периметр пастбища. Кроме того, появляется возможность оценивать ряд физиологических параметров каждого животного и на ранних стадиях выявлять негативные факторы, влияющие на его весовые характеристики. Посредством анализа статистики перемещения поголовья на длительных интервалах с помощью подобной системы можно определять состояние пастбищ и корректировать движение стада для ускорения набора массы, а также осуществлять ряд других контролирующих действий.

Система мониторинга поголовья построена на базе технологий «Интернета вещей», специально адаптированных под требования сельского хозяйства. Каждая особь в стаде помечается с помощью специального электронного чипа. Метка крепится в ухе, что обеспечивает оптимальное размещение с точки зрения удобства животного, безопасности и надежности работы устройства, которое позволяет проводить удаленную и местную идентификацию поголовья. Кроме того, метка обеспечивает контроль местоположения скота без использования сигналов GPS или ГЛОНАСС, за счет чего снижается ее энергопотребление и увеличивается длительность работы. Данную функцию можно использовать как для определения локации животного в режиме реального времени с отображением информации на карте, так и для сбора и последующего анализа истории перемещений стада. Датчики контроля основных физиологических параметров отвечают за измерение пульса, двигательной и жевательной активности коров, а также температуры их тела. На основе этих показателей осуществляется интегральная оценка текущего состояния каждой особи в стаде и оперативно выявляются потенциально опасные ситуации. Определение местоположения позволяет регистрировать случаи выхода животного за периметр, а совместно с контролем физиологических параметров — факты противоправного забоя скота. Онлайн-данные с меток могут использовать охранные группы для немедленного реагирования.

За счет поддержки специальных протоколов «Интернета вещей» обеспечивается эффективная связь электронной метки с аналитическими сервисами системы. Высокая скорость передачи данных, литиевая батарея большой емкости, установленная в датчике, и специальные алгоритмы гарантируют непрерывную работу устройства в течение 1,5–2 лет без необходимости замены элемента питания. Для передачи информации с подобных приборов обычно используется новейший стандарт связи NB-LTE. Такой подход позволяет реализовать экономичную и эффективную отправку данных между электронными метками и серверами системы. Развертывание стандарта осуществляется на базе инфраструктуры сотовой связи поколения LTE мобильных операторов России, за счет чего снижаются затраты на создание собственных сетей. В случае необходимости сельхозпроизводитель может расположить дополнительные компактные базовые станции непосредственно на пастбище.

ПРЕИМУЩЕСТВА ДЛЯ ОТРАСЛИ

Решения для мониторинга скота на основе технологий «Интернета вещей» активно прорабатываются, однако уже сейчас можно сказать, что они гарантируют сельхозпроизводителям ряд преимуществ. В первую очередь, подобные системы обеспечивают идентификацию и оперативный контроль местоположения каждого животного и стада в целом, включая всю историю их перемещений по пастбищу и визуализацию этих передвижений на карте. В долгосрочной перспективе подобный анализ позволяет оценивать и прогнозировать состояние пастбища, а также управлять миграцией стада для улучшения показателей роста поголовья. Кроме того, за счет определения места расположения обеспечивается контроль выхода коровы за периметр пастбища, отправка оперативных уведомлений и вызов тревожной группы для поиска животного по его координатам, а также оперативное реагирование на противоправные действия, включая разделку особи на пастбище. Помимо этого, за счет регулярного измерения и анализа физиологических показателей поголовья осуществляется оценка состояния стада, быстрое выявление заболеваний и предотвращение развития эпидемий. Система также позволяет оперативно получать достоверную информацию о проведении ветеринарно-санитарных мероприятий с животными, осуществлять эпизоотический контроль и эпизоотическое прогнозирование и ретранслировать полученные данные в «Единую мониторинговую программу РФ» для обеспечения ветеринарно-санитарного благополучия региона на принципах регионализации. Таким образом, использование технологий «Интернета вещей» для мониторинга стада позволяет сельхозпроизводителям существенно сократить различные потери и издержки, связанные с выпасом животных, что обеспечивает повышение прибыли предприятия.

Интернет вещей: Мониторинг оборудования в реальном времени. Прогнозирование ремонтов.

Компания ИТИК предлагает облачный сервис прогнозирования ремонтов на основе технологии Интернет Вещей (IoT).

Основные характеристики сервиса:

Сервис релевантен для всех видов оборудования (двигатель, аккумулятор, тормозная система, вал эскалатора, контрольно-измерительные приборы и др.)

Для работы сервиса необходимо использовать диагностическое оборудование (датчики, АЦП, контроллеры, ПК, модемы и т.д.)

Прогнозирование состояния оборудования ведется на основе анализа текущих и архивных статистических данных.

На монитор оператора или механика поступает оповещение о деградации оборудования, результатом которой может быть его повреждение или отказ.

На основании разработанной модели система автоматически вносит изменения в план ремонтов управленческой системы Заказчика.

Таким образом, Заказчик получает в пользование готовый сервис прогнозирования ремонтов, который предоставляется по подписке.

Архитектура решения IoT

Облачный сервис прогнозирования ремонтов

Методика работы решения:

  • Сервис может работать для любого оборудования (критичные узлы: двигатели, аккумуляторы, тормозные системы, валы эскалаторов, контрольно-измерительные приборы и др.)
  • На основе анализа архивных и текущих статистических данных о состоянии оборудования система прогнозирует его функционирование в будущем
  • В основу анализа данных положена апробированная модель математической статистики

Функции решения:

  • Ранняя диагностика состояния оборудования (до наступления пороговых значений контролируемых параметров) позволяет предотвратить аварии, проведя заблаговременное техническое обслуживание.
  • Возможность построения модели для каждой конкретной единицы оборудования с учетом условий эксплуатации.
  • Постоянный мониторинг работы оборудования как источник надежной информации по текущему состоянию оборудования.
  • Сообщения о критичных событиях поступают операторам в режиме 24/7, предупреждая скоротечные аварийные происшествия.
  • Возможность прогнозирования остаточного рабочего ресурса оборудования и оптимальных сроков планируемого обслуживания или ремонта.
Это интересно:  Как поменять газовый счетчик в частном доме

Выгоды, после внедрения проектов IoT прогнозирования ремонтов

  • Увеличение эффективного времени работы оборудования
  • Планирование затрат на ТОРО исходя из рисков отказа оборудования
  • Снижение текущих затрат на ремонт оборудования и более точное прогнозирование плановых затрат на ТОРО
  • Оптимизация складских запасов.
  • Формирование системы управления надежностью оборудования

Трекер для станка: когда в Россию придет промышленный интернет вещей

Если еще три года назад о промышленном интернете вещей никто в России не говорил, то сегодня это тренд. Крупные интеграторы проводят конференции, IIoT всплывает на инновационных форумах, госкорпорации берут его в основу своих стратегий на несколько лет вперед. По данным ПАО «Ростелеком», промышленные разработки занимают 60% российского рынка IoT, однако все еще неясно, к чему стремится и чего уже достигло в этом отношении отечественное производство. На каком этапе сейчас промышленный интернет вещей в России и что мешает ему выйти на более высокие показатели?

Промышленный интернет вещей в России и за рубежом

Говоря просто, промышленный «интернет вещей» (IoT) — это компьютеризация всех рабочих мест на предприятии, когда в единую информационную сеть объединяются все производственные объекты, не только оборудование, но и рабочие места. Таким образом формируется среда, где машины начинают понимать свое окружение и общаться между собой по интернет-протоколу, минуя операторов, самостоятельно решая вопросы повышения эффективности или, например, предотвращая внештатные ситуации. Как следствие – кратное повышение эффективности всех участников экосистемы предприятия.

Если в оборудование вмонтированы датчики с выходом в сеть, их производители и клиенты могут удаленно контролировать работу производственных площадок, своевременно проводить регламентные работы, предсказывать аварии и проводить планово-предупредительный ремонт или, например, заранее подготовить необходимые детали на замену и т. п. К тому же, зная фактическую и планируемую загрузку производственного оборудования, соединенного с сетью, клиент или заказчик может организовать автоматическую сеть заказов между различными производствами. Длинная цепочка — от поставщиков материалов до потребителей конечной продукции — уже идет без вмешательства человека.

Россия пока отстает от этого процесса и находится в самом начале пути. Сейчас основная цель для нашей страны не в том, чтобы научить машины обходиться без людей, а в том, чтобы помочь людям и машинам взаимодействовать. Потенциал повышения эффективности за счет внедрения элементов промышленного IoT у нас значительно выше, чем в развитых странах. На современных западных производствах уже многое автоматизировано и повышение эффективности на 1-2% — это уже очень хорошо. В России, где «все только начинается», возможен скачок продуктивности на 10-30%.

MDC/MDA системы как элемент Индустрии 4.0

В международной классификации существуют системы класса MDC/MDA (Machine Data Collection/Machine Data Acquisition), проще говоря, системы мониторинга. Они позволяют совершенствовать современное производство без существенных вложений, повышая его эффективность и параллельно решая множество смежных проблем. Это и есть определяющая задача и первый шаг на пути к промышленному интернету вещей.

Принцип работы MDC-систем простой. Для современных станков с ЧПУ (системы компьютеризированного управления. — Forbes) разрабатываются программы протоколов мониторинга, обеспечивающие получение от оборудования подробной информации о состояниях станка и происходящих на нем изменениях. На станки более старых моделей ставятся терминалы-регистраторы, которые подключаются к системе ЧПУ или электроавтоматике станка. Такие программно-аппаратные «агенты-посредники» собирают информацию о работе станков и производственного персонала (сколько станки работали, сколько простаивали, по каким причинам простаивали, кто из операторов в этот момент работал и др.) и отправляют на сервер. В итоге руководители получают отчеты об эффективности работы производства, а отдельные службы предприятия — объективный инструмент для принятия управленческих решений, которые помогают им организовать производственный процесс эффективнее.

Специалисты все еще не сошлись во мнении: считать системы мониторинга элементом промышленного интернета вещей? Ведь они не позволяют полностью автоматизировать производство. Так или иначе, можно смело утверждать: это необходимый старт для «Индустрии 4.0». Хотя бы то, что станки сами отчитываются о своей работе, обходя «журнальные» методы получения информации, — это уже значительно оптимизирует производственный процесс, приближая будущее, которое показывает нам пример завода Philip­s.

Системы MDC/MDA уже давно пришли на предприятия за рубежом. Они работают как прослойка между оборудованием и MES-системами (системами управления производством), которым очень нужна объективная информация от самого оборудования, а не цехового персонала. Например, решение MCIS от SIEMENS включает программные м­одули, которые можно применять­ как по отдельности, так и вместе (тогда модули будут обмениваться информацией). MCIS можно поэтапно, с учетом­ особенностей произво­дства, адаптировать к работе с любы­ми станками с ЧПУ, причем размер цеха или завода неважен. MCIS ­дает доступ к­о всей необходимой и­нформации в режиме онлайн — с рабо­чего места оператора (или через локальную сеть предприятия, или­ через интернет). Есть еще одна популярная система для контроля­ производства и управ­ления производительно­стью станков — OMATIVE Pro. Она ставится не на оборудование, а на сервер заводской компьют­ерной сети и соединяется с системами » в комплекте» на ­станках, постоянно получая ин­формацию о событиях в их работе.­ Программа показывает включен станок или выключен. Если он в работе, в интерфейсе программы можно увидеть графики и диаграммы: продолжительно­сть полного цикла обр­аботки и отдельных оп­ераций, время нахожде­ния инструмента в мат­ериале, динамические ­изменения подачи и на­грузки, аварии. В отдельном разделе можно посмотреть набор статистических отчетов. И вся эта и­нформация доступна в ­любом месте заводской­ компьютерной сети, а­ также через интернет­, то есть локальны­й или дистанционный к­онтроль производства работает круглосуточно. Начальник производства может следить за тем, как «спят» его станки — из дома, за поздним ужином. Применения уже есть. Например, в автомобильной промышленности при обработке блок-цилиндров, коленчатых и распределительных валов, корпусов трансмиссии без решений OMATIVE работать было бы невозможно. Дело в том, что эти детали производятся из материалов неоднородной твердости, а размер отливок и поковок ( из-за материалов с твердыми участками и вкраплениями в них) может сильно варьироваться. Поэтому качество мониторинга (а у OMATIVE ACM оно высоко) на таких производствах имеет решающее значение для того, чтобы производство шло без остановок и в безопасном режиме. Кроме того, при обработке этих деталей с OMATIVE ACM можно сокращеать время цикла обработки. Поэтому, например, Hyundai Motors, с внедрением системы от OMATIVE ACM смогла начать экономить около 8% времени в производственном процессе.

В России уже есть несколько систем для решения таких же задач — Сигнум, Naviman, Foreman, X-Tensive DPA, MDC-Max и Диспетчер (разработка компании «Станкосервис» — Forbes). Зарубежные разработки отличаются плотной интеграцией с распространенными MES — системами. Отечественные системы часто нужно дополнительно интегрировать, но все же общий принцип работы, способ сбора информации с оборудования во всех системах примерно одинаковы. На российском рынке уже заметно позиционирование систем мониторинга. «Диспетчер» создает систему для решения прикладных задач на производстве, Сигнум и X-Tensive DPA больше сконцентрированы на создании универсальной платформы для промышленного интернета вещей. Продукты Naviman, MDC-Max появились сравнительно недавно и пока не имеют заметной доли рынка, но набирают обороты.

Это интересно:  Налог на земельный участок для пенсионеров

Безусловно, важно, чтобы владельцы производства видели: внедрение приносит экономию, расходы на запкупку систем и их включение в работу должны окупаться со временем. Экономия происходит за счет сокращения потерь рабочего времени, уменьшения длительности производственного цикла, роста загрузки оборудования и т.д. По нашим расчетам, на участке из 10 станков, при внедрении системы мониториторинга, в год можно экономить до 22 млн рублей или высвободить до 20% полезного машинного времени. Например, после внедрения нашей системы оэффициент загрузки оборудования Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова вырос на 10-15%. В ведущей компании авиакосмической отрасли — ОАО ПКО «Теплообменник» — доля машинного времени увеличилась в полтора раза, позволив сократить сроки проектирования и производства. Руководители Всероссийского научно-исследовательского института технической физики имени академика Е. И. Забабахина отметили рост производительности, выявление технологических нарушений, а также повышение коэффициента загрузки оборудования на 9-10% за полгода. Нужно учитывать, что системы мониторинга ведут и к повышению дисциплины на предприятии, и к оптимизации работы производственных служб. Система мониторинга становится не просто инструментом контроля, а методом получения важной информации, которая позволяюет принимать грамотные управленческие решения и оптимизировать производственный процесс.

Что мешает развитию IIoT в России?

В США и Европе уже признали, что промышленный IoT повышает эффективность производства и нивелирует риски. В России даже с осознанием этой выгоды есть сложности. Немногие руководители понимают стратегию внедрения промышленного «интернета вещей» на производственную площадку. Все еще звучит вопрос: зачем? По нашему опыту, к системам мониторинга интерес проявляют преимущественно государственные предприятия, так как им выделен бюджет на программу перевоо­ружения. Это предусматривает специальная целевая ­программа до 2020 года. В ее ­рамках идет мощная модерниз­ация ОПК, закупаютс ­новые станки, внедряю­тся инновационные тех­нологии. С 2016 года ­на программу модерниз­ации дополнительно вы­делено 1 трлн 67 млн ­рублей, которые должны привести к росту пр­оизводительности труд­а на крупных и средни­х предприятиях не мен­ее чем на 5% в год.

Еще один сдерживающий фактор — состояние российских производств. У нас все еще есть предприятия, на которых модернизация никогда не проводилась. Станки-«долгожители», отсутствие IT-инфраструктуры — это пока еще наши реалии. Но стоит отметить, что это не самая серьезная проблема. Некоторые системы мониторинга можно подключить к любому станку.

Наравне с неготовностью к информатизации производства (технической и психологической), есть и другая крайность — вера в то, что установленные датчики на станках мгновенно решат все проблемы завода. Есть клиенты, кото­рые, устанавливая сист­ему мониторинга, не понимают, что сбор объективных данных о работе п­роизводства — это полдела, придется­ принимать и управленче­ские решения. Руководители таких предприятий, получив­ информацию, просто не ­знают, что с ней дела­ть. Это р­оссийская специфика -­ сначала внедрить, а ­потом думать: зачем?

Правда же в том, что системы мониторинга, как и любые другие решения промышленного «интернета вещей» — это только инструменты, которые нужно грамотно использовать. Благодаря им машины передают человеку гигабайты полезной информации, которые превращаются в отчеты. Но сами по себе отчеты еще не влияют на рост эффективности. Получая комплексные характеристики по загрузкам, простоям, поломкам и так далее, нужно понимать, для чего нам эти данные. В первую очередь, для того, чтобы знать, сколько и при каких условиях мы реально можем производить. А это уже основа для разработки или перерасчета мощности цехов, изменения планирования и других важных управленческих решений.

Однако на пути к этому придется столкнуться с еще одной серьезной проблемой — человеческим фактором. Если для руководства система мониторинга — это способ повысить эффективность и увеличить прибыль, то для производственных цехов — это контроль. Контроль, естественно, никто не любит, особенно если есть привычка халтурить. Все наши клиенты, рассказывая о внедрении MDC/MDA системы, акцентировали внимание на том, что процесс сопровождался серьезным противостоянием и даже частичной заменой рабочего состава. Здесь, вероятно, нам тоже нужно чуть больше времени, чем Западу. Должна измениться психология рабочих и управленческая культура заводов в целом. Когда в технологиях промышленного IoT люди перестанут видеть карательный инструмент и увидят помощника, а от эффективности их работы будет зависеть зарплата, — вот тогда и произойдет настоящая индустриальная революция.

За почти 25 лет, которые российские производственные предприятия прошли путь как коммерческие организации, на заводах и фабриках шли переоснащения, появлялись новые станки с ЧПУ — все это наконец может получить накопленный эффект. Сейчас мы вступаем в новую фазу развития промышленности, когда наконец начинают обсуждать, как эффективно использовать запущенное в цехах оборудованин и как быстрее окупить вложенные инвестиции, повысить прибыль производства. По нашим подсчетам, загрузка станков с ЧПУ на крупных предприятиях, как правило, не превышает 30 – 50%. Производительность нового оборудования и эффективность работы персонала далеки от реальных возможностей. На некоторых заводах организуются спальные места, где оператор может полноценно отдохнуть, пока на станке обрабатывается деталь, вводится третья смена, рабочие выходят в выходные дни. Но эффективность предприятия все равно низка. Причина тут может быть только в том, что оператор обсуждает в рабочее время международную обстановку или смотрит фильмы.

А сегодня перед российской промышленностью стоят очень серьезные задачи, включая пресловутое импортозамещение. Россия отстает в переходе на новые принципы производства, которые должны дать ей возможность конкурировать с ведущими международными промышленными концернами. Люди есть. Технологии есть. Но не подняв эффективность использования промышленного оборудования до мировых показателей, российская промышленность не сможет даже приблизиться к уровню промышленности развитых стран. Однако по нашим прогнозам, в ближайшие три года IoT-решения будут разрабатываться и активно внедряться на отечественных предприятиях. С учетом государственной поддержки, именно интернет вещей должен стать ключевой точкой роста промышленности и экономики страны. В конце концов до всех наших управленцев дойдет мысль о том, что IoT-решения позволяют повысить эффективность производства в разы, а срок окупаемости таких проектов в большинстве случаев не превышает нескольких месяцев.

Статья написана по материалам сайтов: www.agbz.ru, www.itctg.ru, www.forbes.ru.

»

Помогла статья? Оцените её
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars
Загрузка...
Добавить комментарий

Adblock detector